AI4Health.Cro natjecanje - 85 natjecatelja, 24 tima i velik izazov: kako razviti AI alat koji će osobama s dijabetesom pomoći u boljem pridržavanju terapije?

Na kick-off događanju ovogodišnjeg AI4Health.Cro natjecanja u ZICER-u su predstavljena 24 tima koja su u konkurenciji od čak 150 prijavljenih natjecatelja u 44 tima izborila svoje mjesto u natjecanju. Ovo je najveći interes dosad i jasna potvrda da je domaća healthtech zajednica prepoznala važnost razvoja primjenjivih rješenja za zdravstvo. Odabrani timovi sada nastavljaju razvijati AI rješenja za bolju kontrolu terapije kod osoba s dijabetesom tipa 2.

Natjecanje provodi AI4Health.Cro- Europski digitalni inovacijski centar za primjenu umjetne inteligencije u zdravstvu i medicini, odnosno konzorcij 16 javnih i privatnih partnera pod koordinacijom Instituta Ruđer Bošković (IRB), dok organizaciju inovacijskog natjecanja vodi Zagrebački inovacijski centar (ZICER). Ovogodišnje izdanje natjecanja održava se u partnerstvu s AstraZenecom, kao premium partnerom, te Novo Nordisk Hrvatska, kao standard partnerom, a timovi se natječu za ukupan nagradni fond od 15.000 eura. Rok za predaju rješenja je 7. svibnja, a proglašenje pobjednika održat će se 19. svibnja 2026.

Natjecanje usmjereno na stvaran zdravstveni izazov

Broj oboljelih od dijabetesa tipa 2 raste, a terapije se redovito pridržava tek oko polovice pacijenata, što povećava rizik od komplikacija i dodatno opterećuje zdravstveni sustav. Zato je cilj AI4Health.Cro natjecanja potaknuti razvoj AI rješenja za jedan od važnih izazova u skrbi za osobe s dijabetesom tipa 2 – pravodobno prepoznavanje pacijenata koji počinju preskakati ili prekidati terapiju lijekovima. 

Natjecatelji će pritom raditi na dva povezana zadatka. Prvi je razvoj modela koji procjenjuje vjerojatnost nepridržavanja terapije, a drugi osmišljavanje klinički primjenjive intervencije i prototipa aplikacije za liječnike obiteljske medicine. Uz tehničku kvalitetu, ocjenjivat će se i koliko je rješenje korisno u praksi, koliko je jasno objašnjeno te ima li potencijal za širu primjenu u zdravstvenom sustavu. Za oba zadatka ukupno je moguće osvojiti 100 bodova, pri čemu veći dio otpada na praktičnu primjenu i prototip rješenja.

Foto: Božidar Žitnik 

“Posebno nas veseli što u novu fazu ulaze timovi koji ne razmišljaju samo o tehnologiji, nego i o tome kako njihovo rješenje može pomoći liječniku i pacijentu u svakodnevnoj praksi. To je i cilj ovog natjecanja, da dobre ideje dobiju priliku razviti se u alate koji mogu imati stvaran učinak.” – istaknula je dr. sc. Anja Barešić, koordinatorica projekta AI4Health.Cro te voditeljica Laboratorija za računalnu biologiju i translacijsku medicinu na IRB-u. 

Rad na stvarnim, anonimiziranim podacima

 Dodatnu vrijednost natjecanju daje i rad na stvarnim, ali anonimiziranim zdravstvenim podacima, u kontroliranim uvjetima i uz visoke standarde zaštite podataka. Organizatori navode da se aktivnosti provode uz podršku projekta Centra za zdravstvene podatke - CHDC, koji vodi Hrvatski zavod za javno zdravstvo, kako bi se demonstrirale najbolje prakse odgovorne upotrebe zdravstvenih podataka za unapređenje zdravstvenog sustava.

Foto: Božidar Žitnik 

„Za Hrvatski zavod za javno zdravstvo posebno je važno da se ovakvi izazovi rješavaju na temelju stvarnih potreba sustava i uz odgovorno korištenje podataka. Ovo natjecanje pokazuje koliko je važno povezati zdravstveni sektor, podatke, kliničko iskustvo i nove tehnološke pristupe. Veseli nas velik interes sudionika jer on potvrđuje da postoji snažna zajednica spremna razvijati rješenja koja mogu pridonijeti kvalitetnijoj i dostupnijoj skrbi za osobe s dijabetesom.” – istaknuo je Pero Ivanko, koordinator projekta CHDC te voditelj Odjela za podatkovnu znanost i analitiku Hrvatskog zavoda za javno zdravstvo.

Foto: Božidar Žitnik 

„Svaka kvalitetna inovacija ima potencijal pridonijeti boljoj zdravstvenoj skrbi, a ovogodišnji rekordan odaziv još je jednom pokazao koliko znanja, energije i kreativnosti postoji u zajednici koja povezuje zdravstvo, tehnologiju i poduzetništvo. Zahvaljujemo svim timovima koji su se prijavili na natjecanje, kao i partnerima, akademskim ustanovama i organizacijama koje su pridonijele njegovoj vidljivosti i provedbi. Posebnu zahvalu upućujemo i timovima koji ovaj put ne nastavljaju dalje, uz poruku da su i njihov interes, rad i ideje važan dio startup i  healthtech zajednice koja se kroz ovo natjecanje okuplja i jača.“ – zaključio je Frane Šesnić, direktor ZICER-a.

U sljedećoj fazi natjecanja 24 odabrana tima razvijat će svoja rješenja sve do završne prezentacije u svibnju, kada će biti poznati i ovogodišnji pobjednici. 

Timovi koji nastavljaju natjecanje 

Ovo su timovi koji nastavljaju natjecanje (abecednim redom): 404 Doctor Not Found, Aspartamci, AsTek, Di je betes?, Dilligent Diplomats, Docimeri.AI, Ekipa cukar, Fikusi, GlucoMind, Insulogic, Inzulinacija, Lipički slatkiši, LsquaredFLows, MediMind, NFL, Proactive IT Solutions, Punjene paprike, SAMO4DM2, Slatki planinari, Syv og Tyve, Tim #1, unRIIL, V i QAI-CBT

Pametni algoritmi protiv raka dojke: 14 timova razvijat će AI rješenja za unapređenje dijagnostike raka dojke 

Europski digitalni inovacijski centar za primjenu umjetne inteligencije u zdravstvu i medicini (AI4Health.Cro), kojeg koordinira Institut Ruđer Bošković, a na kojem je ZICER partner, danas je predstavio 14 ambicioznih timova koji će sudjelovati u inovacijskom natjecanju. Njihov zadatak je razviti prototip AI aplikacije koja će unaprijediti prepoznavanje potencijalno kancerogenih lezija na mamografskim snimkama dojke.

Poziv za prijave otvoren je u prosincu 2024., a na natjecanje su se ukupno prijavila 34 tima sa 106 natjecatelja – IT stručnjaka, inovatora i zdravstvenih profesionalaca, spremnih suočiti se s izazovima dijagnostike raka dojke. Nakon temeljite evaluacije, odabrano je 14 najboljih timova koji su se danas predstavili na kick-off događaju održanom u Zagrebačkom inovacijskom centru – ZICER. Oni nastavljaju natjecanje i ulaze u utrku za nagradni fond vrijedan 9.000 eura.

Foto: Božidar Žitnik

“Činjenica da smo za novo AI4Health.Cro inovacijsko natjecanje imali više od 100 prijavitelja u specifičnom nišnom području potvrđuje velik interes, želju za doprinosom i potrebu za inovacijama u healthtech sektoru. Čestitam svim timovima koji danas započinju natjecanje, a koji su odabrani među jakom konkurencijom. Misija ZICER-a je poticati inovacije koje donose stvarne promjene. Podržavajući ovakve projekte, razvijamo tehnološka rješenja i gradimo temelje za bolje i zdravije društvo. Ponosni smo što smo dio priče koja može unaprijediti zdravstvenu skrb u Hrvatskoj“, izjavio je Frane Šesnić, direktor ZICER-a. 

Kako AI može pomoći u poboljšanju dijagnostike raka dojke?

Foto: Božidar Žitnik 

Rak dojke je najčešći maligni tumor kod žena u svijetu i odgovoran  je za više od 670.000 smrtnih slučajeva godišnje. Rana dijagnostika doslovno spašava živote i nacionalni programi ranog otkrivanja raka dojke već su dokazali svoju ključnu ulogu u spašavanju života omogućujući pravovremene mamografske preglede, ali sustav je pod velikim pritiskom. Broj slika koje treba obraditi raste, a tu je i nedostatak stručnog kadra te posljedično otežan pristup ekspertima u ruralnim regijama. Upravo tu na scenu stupa umjetna inteligencija.

“Rješenja temeljena na AI-u mogu značajno ubrzati i olakšati analizu mamografskih slika, omogućujući brže i preciznije dijagnostičke odluke. Tako pomažemo radiolozima i rasterećujemo zdravstveni sustav i optimiziramo resurse, te izravno doprinosimo boljoj skrbi za pacijentice“, objašanjava dr. sc. Anja Barešić, koordinatorica AI4Health.Cro i voditeljica Laboratorija za računalnu biologiju i translacijsku medicinu na Institutu Ruđer Bošković (IRB).

Foto: Božidar Žitnik

“Natjecatelji će se okušati u četiri zanimljiva zadatka koji ispituju kako umjetna inteligencija može pomoći u analizi mamografskih snimki. Prvo, trebaju razviti AI model koji prepoznaje i razvrstava lezije dojke prema BI-RADS sustavu, koji je važan za procjenu rizika od raka dojke. Zatim, u drugom zadatku, morat će označiti sumnjiva područja na snimkama, baš kao što to radi iskusni radiolog. Treći zadatak traži da objasne kako njihov model dolazi do zaključaka, što pomaže u otkrivanju važnih uzoraka i mogućih pristranosti. I na kraju, četvrti zadatak je osmisliti jednostavno i korisno sučelje koje liječnicima olakšava tumačenje rezultata, uz jasna objašnjenja dijagnoza i njihove pouzdanosti”, objašnjava dr. sc. Tomislav Šmuc.

Kako bi mogli riješiti ove zadatke, natjecatelji će koristiti stvarne, ali anonimizirane mamografske podatke, uz strogu zaštitu privatnosti. Ova vrsta podataka omogućuje testiranje rješenja u sigurnom okruženju zahvaljujući suradnji Centra AI4Health.Cro s bolnicama i klinikama, čime se osigurava da razvijene tehnologije budu doista primjenjive u svakodnevnoj kliničkoj praksi. Veliku količinu računalnih resursa potrebnih za izvođenje zadataka osigurali su Institut Ruđer Bošković i Sveučilišni računski centar - SRCE.

Veliko finale u travnju!

Najbolja tri tima predstavit će svoja rješenja u travnju na godišnjoj konferenciji Centra AI4Health.Cro, koja okuplja vodeće stručnjake iz zdravstva i AI tehnologije. Hoće li među njima biti rješenje koje će promijeniti budućnost dijagnostike raka dojke? Vrijeme će pokazati, ali jedno je sigurno – utrka je počela!

Ovo su timovi koji nastavljaju natjecanje: Breast Friends, BreastQuestAI, Code to Heal, D308, Deregularizatori, GANga, Guard(AI)ns of Precision, JMM Kronos, MDT, MediSense, OncoVision, ProtostarLabsTeam i SCIOM.

Natjecanje je dio aktivnosti projekta AI4Health.Cro kojeg financira EU u okviru programa DIGITAL Europa i NextGeneration-EU, a provodi se uz podršku Sveučilišnog računskog centra (Srce).