Kako AI oblikuje budućnost modne industrije?
Srijeda, 03 Travanj 2024 00:00Kako AI oblikuje budućnost modne industrije?
Tehnološki napredak i iskustvo kupovine potrošača u središtu pozornosti modne e-trgovine
Moda u eri tehnološkog napretka
Tehnološki napredak igra ključnu ulogu u transformaciji iskustva kupovine. Naime, uvođenje novih tehnoloških inovacija u modnu industriju mijenja način na koji potrošači doživljavaju i sudjeluju u procesu kupovine.
Prema McKinsey-u, 73% izvršnih direktora modnih tvrtki smatra da je generativni AI prioritet za njihove tvrtke u 2024., ali samo 5% vjeruje da imaju sposobnosti potpuno iskoristiti njegove mogućnosti. Rezultati istraživanja ukazuju na to da tehnološki napredak u modnoj industriji postaje ključni faktor koji transformira iskustvo kupovine potrošača. Modna industrija ulazi u novo razdoblje integriranjem inovativnih tehnologija poput vizualnog pretraživanja, AI asistenata, virtualnog isprobavanja odjeće i hiper-personalizaciji usluge.
Ovaj sveobuhvatni pristup tehnologiji odražava rastuće zahtjeve i očekivanja potrošača, stvarajući tako dinamično okruženje u kojem se isprepliću moda i najnovije tehnološke mogućnosti. Stoga je važno pažljivo razmotriti područja primjene.
Čak 30% potrošača GLAMIja već je primijetilo korištenje AI u modnim e-trgovinama. Kao što je često slučaj s novim tehnologijama, mišljenja o AI-u su podijeljena, pri čemu 31% ispitanika izražava nelagodu s njegovom upotrebom u bilo kojem aspektu iskustva kupovine. Usluge u kojima su potrošači zadovoljni su preporuke proizvoda na temelju aktivnosti korisnika (28%), zatim virtualno isprobavanje odjeće (14%), AI pomoćnici (asistenti) za treženje proizvoda na temelju opisa kojeg su dali korisnici (12%) i korisnička podrška temeljena na unmjetnoj inteligenciji (10%).
Najmanje entuzijazma primjećuje se u dvije kategorije: AI generirane slike modela (8%) i dizajniranje odjeće pomoću AI-a, pri čemu je ova kategorija dobila samo 6% podrške. Čini se da su korisnici više skloni prihvatiti AI kada im izravno koristi, nego kada se koristi u korist samih tvrtki koje ga implementiraju.
Što o svemu misle Hrvati?
Što se tiče primjene umjetne inteligencije (AI) u modnim e-trgovinama, istraživanje je pokazalo da je samo 25% Hrvata prepoznalo upotrebu umjetne inteligencije (AI-a). Kada je riječ o sklonosti korištenja umjetne inteligencije (AI) u različitim područjima modne industrije, 37% ispitanika ne bi kkoristilo AI u kupovini, dok se 30% ispitanika izjasnilo pozitivno o preporukama proizvoda baziranim na korisničkim aktivnostima (ponašanju).
Rezultati GLAMIjevog istraživanja pokazuju da vizualno pretraživanje učitavanjem slike preferira 57% ispitanika. Ovo inovativno sučelje omogućuje korisnicima da pronađu proizvode na temelju vizualnih elemenata, što dodatno poboljšava iskustvo online kupovine.
Nadalje, 44% ispitanika koristi društvene mreže kao alat za pretraživanje mode, dok 7% preferira AI virtualne asistente koji nude proizvode na temelju njihovih zahtjeva. Važno je napomenuti da je 61% ispitanika koristilo vizualno pretraživanje na internetu kako bi pronašlo bolje cijene za proizvode koje su vidjeli u fizičkim trgovinama. Ovo jasno ukazuje na to da potrošači sve više koriste online resurse kako bi pronašli najpovoljnije ponude, koristeći tehnologiju kako bi uspješno povezali online i offline iskustva kupovine.
S druge strane, najmanje povjerenja Hrvati iskazuju prema korištenju AI-a za dizajniranje odjeće (5%) i stvaranju AI-generiranih slika modela (9%).
Ovi podaci odražavaju raznolike perspektive i stavove Hrvata prema tehnološkim inovacijama u modnom svijetu, ukazujući na potrebu prilagodbe tehnoloških rješenja kako bi se bolje odrazili na želje i mišljenja potrošača.
Hiper-personalizacija usluge i transformacija kupovnog iskustva
Izvor: Glami
Jedan od ključnih izazova s kojima se suočavaju modne e-trgovine leži u unapređenju iskustva kupaca. Veliki asortiman proizvoda može zamarati potrošače, stvarajući potrebu za efikasnim rješenjima. Spajanje umjetne inteligencije s direktno prikupljenim podacima od kupaca predstavlja ključnu strategiju za rješavanje ovog problema.
Postizanje zadovoljstva kupaca rezultira ne samo povećanom prodajom već i poboljšanjem poslovnih rezultata, što bi trebalo potaknuti brendove da investiraju u tehnološka rješenja za poboljšanje korisničkog iskustva. Brendovi trebaju strateški prikupljati i analizirati podatke te provoditi dobivene spoznaje. Hiper-personalizacija se pokazala iznimno korisnom za povećanje zadovoljstva kupaca, a u GLAMIju ističu da su rezultati personalizirane ponude već donose značajan porast prihoda po korisniku.
GLAMI aktivno potiče prikupljanje podataka iz prve ruke, izravno od svojih posjetitelja. Kroz pokretanje kviza, posjetitelji mogu definirati svoje modne preferencije, omiljene brendove i veličine. Svaki kupac zatim dobiva personalizirane preporuke proizvoda koji odgovaraju njihovom ukusu među stotinama e-trgovina. Ovaj kviz ne samo da olakšava kupcima pronalaženje željenih proizvoda, već i potiče istraživanje novih modnih brendova. Stoga, koristi su dvosmjerne – kupci dobivaju jednostavan pristup onome što traže, dok se istodobno povećava izloženost kako malim tako i velikim modnim e-trgovinama.
Kvalitetna hiper-personalizacija temelji se na tri ključna koraka:
- Prvi korak obuhvaća odgovorno prikupljanje podataka uz poštovanje privatnosti i regulatornih okvira. Važno je da korisnici unaprijed znaju koje konkretne prednosti dobivaju za svoje podatke.
- Drugi korak uključuje analizu podataka, gdje napredni modeli umjetne inteligencije i algoritmi strojnog učenja analiziraju ponašanje korisnika.
- Konačno, treći korak donosi rezultate koji služe kao temelj personalizacije iskustva potrošača, potičući njihovu angažiranost i lojalnost.
Tehnološki napredak u modnoj industriji, prema rezultatima istraživanja, postaje ključna tema koja utječe na iskustvo kupovine potrošača. S povećanjem korištenja inovativnih tehnologija poput vizualnog pretraživanja, AI asistenata i virtualnog isprobavanja odjeće, modna industrija ulazi u novo razdoblje koje integrira tehnologiju kako bi zadovoljila rastuće zahtjeve i očekivanja potrošača.
GLAMI koristi umjetnu inteligenciju sličnu ChatGPT-ju za bolje razumijevanje modnih proizvoda
Srijeda, 24 Svibanj 2023 00:00GLAMI koristi umjetnu inteligenciju sličnu ChatGPT-ju za bolje razumijevanje modnih proizvoda
Moda se značajno razvila u posljednjih nekoliko godina, a njen digitalni dio sada je jedna od tehnološki rastućih industrija u svijetu e-trgovine. Modne internetske platforme nastale su kako bi zadovoljile potrebe potrošača koji žele ostati u trendu, ali također žele imati koristi od automatizacije koju „fizički" svijet nudi godinama. Međutim, s mnoštvom proizvoda u ponudi i tisućama modnih e-trgovina, kupcima može biti izazov pronaći ono što traže na lak i jednostavan način.
Stoga je za organiziranje mode iz fragmentiranih e-shop izvora ključno razumjeti i vizualne i tekstualne informacije o proizvodu. Na ljestvici 14 zemalja vodeće europske modne tražilice GLAMI.group, čiji je dio i GLAMI.hr s 3 milijuna sesija mjesečno, to je moguće učiniti samo automatizacijom. Nadalje, dovoljno visokokvalitetno automatsko katalogiziranje u nijansiranom modnom sektoru može se postići samo uz napredno strojno učenje čovjeka-u-petlji.
GLAMI koristi tehnologiju strojnog učenja od 2015. godine kako bi kupcima pružio najbolje moguće iskustvo pretraživanja modnih proizvoda. Tako danas njegov posvećeni AI tim izrađuje aplikacije kao što su preporuke proizvoda, sličnosti, kategorizacija i još mnogo toga kako bi svakom posjetitelju GLAMI.hr pružio besprijekorno putovanje otkrivanja mode odnosno dao priliku kupcima u Hrvatskoj, ali i modnim e-trgovinama da iskoriste tehnologiju umjetne inteligencije.
Jezični agnostik Merlin: Višejezično AI rješenje
Ključno recentno poboljšanje pozadine (backend) GLAMI platforme bilo je implementacija općenitijeg i učinkovitijeg mehanizma za razumijevanje proizvoda. Novi sustav može gotovo magično raditi na više jezika istovremeno, što mu je dalo ime Language Agnostic Merlin (LAM). LAM-ova arhitektura izrađena o od strane internih stručnjaka i po vlastitoj mjeri koristi moderne tehnologije u obradi prirodnog jezika (sposobnost računala da razumije ljudski jezik) i računalnog vida (sposobnost računala da interpretira slike) za otkrivanje značajki ključnih proizvoda. Na primjer, LAM koristi ključnu tehnologiju zvanu Transformer koja pokreće i omiljeni ChatGPT, a njegove višejezične mogućnosti dovode, između ostalog, do manjeg broja pogrešaka na manjim tržištima, smanjenja broja potrebnih modela strojnog učenja i skraćivanja vremena potrebnog za širenje na nova tržišta, što je značajan cilj za mnoge tvrtke za e-trgovinu.
Koje koristi GLAMI ima od LAM-a

Prepoznavanje značajki proizvoda, kao što su boja, veličina ili model, važno je za kvalitetu kataloga i mnoge nizvodne sustave u GLAMI-ju. Budući da LAM također razumije i hrvatski jezik, GLAMI-jev AI tim pomoću njega je potpuno je rekategorizirao veliki katalog od 700.000 proizvoda u 200+ kategorija proizvoda uključujući, na primjer, podkategorije kao što su mokasine i espadrile. Time je postotak nekategoriziranih proizvoda smanjen na samo 1%, a istovremeno je smanjena i količina profesionalnog održavanja po standardiziranom svojstvu proizvoda. Osim toga, zahvaljujući raznolikoj obuci, LAM je robusniji, što omogućuje automatizaciju feedova za e-trgovine s izuzetnim proizvodima. LAM se tako sada primjenjuje za prepoznavanje više od 130 značajki proizvoda, poput V-izreza ili cvjetnog uzorka, dok AI tim optimizira korištenje resursa oblaka i temeljnu infrastrukturu.
Budućnost umjetne inteligencije u modi i izvan nje
Industrijske primjene umjetne inteligencije koje vidimo na horizontu su duboko razumijevanje namjera i preferencija kupaca u stilu, funkciji i veličini te inovativna sučelja koja koriste razgovorne ili 3D aspekte, primjerice virtualno isprobavanje odjeće. Na kraju, kako se AI tehnologija nastavlja razvijati, GLAMI očekuje da će se pojaviti još naprednije značajke koje će modnu industriju učiniti još pristupačnijom i ugodnijom za kupce. GLAMI-jeva uspješna upotreba umjetne inteligencije slične ChatGPT-u služi kao inspiracija za druge tvrtke koje žele proširiti svoj doseg, a one koje prihvate ove tehnologije u nastajanju bit će na čelu tržišta, mijenjajući način na koji kupujemo i komuniciramo s platformama za e-trgovinu.
GLAMI će stoga svoja znanja i iskustva stečena primjenom strojnog učenja i umjetne inteligencije nastaviti koristiti i dalje razvijati za poboljšanje vlastite platforme, ali i za doprinos AI i open-source zajednici u cjelini.
Stalno ulaganje u tehnologiju temelj je razvoja e-trgovine u modnoj industriji - GLAMI
Srijeda, 12 Travanj 2023 00:00Stalno ulaganje u tehnologiju temelj je razvoja e-trgovine u modnoj industriji
Smjer razvoja modne e-trgovine pozna GLAMI, jedan od tehnoloških lidera na tom području
Tehnologija, odnosno konstantan tehnološki napredak koji zahtijeva maksimalnu posvećenost i ulaganje, jedan je od stupova kvalitetne ponude e-trgovina. Iako se o tehnološkom razvoju obično priča u kao o nečem što pripada budućnosti, ako pitate predstavnike GLAMI-ja, što se modne e-trgovine tiče – budućnost je već tu! To zapravo znači da je osnovni prioritet u njihovu radu konstantan i fokusiran razvoj tehnoloških inovacija kao preduvjet za poboljšanje usluge i rast poslovanja u budućnosti.
Kako u trenutnoj gospodarskoj situaciji osigurati preduvjete za rast poslovanja?
Iako se zbog trenutne gospodarske situacije mnogi suočavaju s usporenim rastom poslovanja, oni koji usprkos toj činjenici nastavljaju s ulaganjima u tehnologiju, odnosno u tehnološke inovacije i transformaciju, ojačavaju svoj položaj i stvaraju potrebne preduvjete za rast što će zasigurno osjetiti na poslovnim rezultatima jednom kada se trenutna situacija smiri.
Potrebno je imati jasnu viziju tehnološke transformacije, a kada se radi o modnoj e-trgovini ključno je odlučiti kojem području dati prednost na osnovu poslovnih prioriteta, izazova i predispozicija tima. Voditelj Odjela za umjetnu inteligenciju u tvrtki GLAMI, Antonín Hoskovec, pojašnjava viziju budućnosti modne e-trgovine na kojoj predano rade: „E-trgovina i moda prolaze kroz fazu preuređenja. Ponajprije, vjerujemo da je model po kojima jednaka ponuda odgovara svima u modnom svijetu zastario, a tehnologija omogućuje da se na jeftin i lagan način kreira jedinstvena ponuda za svakog korisnika ponaosob. GLAMI popularizira moderno strojno učenje tako što premošćuje jaz između istraživanja i primjene, između kompleksnih modela i alata jednostavnih za korištenje.“
Neiscrpan potencijal automatizacije i digitalizacije operativnih procesa

Korištenje umjetne inteligencije (AI) u svakodnevnim operativnim procesima ponekad se zanemaruje zbog naizgled uzbudljivijih tema poput virtualne stvarnosti ili Metaversea. Iako su to teme koje svakako trebaju biti u fokusu tehnološkog razvoja, s poslovnog stajališta utjecaj tehnologije na interne procese poslovanja mnogo je značajniji nego što se misli, bilo da se radi o predviđanju potražnje, strategiji određivanja cijena, transportu ili opskrbi.
Kada je, primjerice, riječ o predviđanju potražnje, ključno je naći balans između umjetne inteligencije i mišljenja kupaca. Jedan od primjera dobre prakse je modni brend Finesse.us koji kombinira mišljenje i stavove svojih klijenata s podacima dobivenima uz pomoć tehnologije umjetne inteligencije da bi, u konačnici, predvidjeli koji će modeli odjevnih predmeta biti traženi na temelju čega se donose odluke o proizvodnji.
Tehnologija ima nebrojene potencijale, a jedan od važnijih je potpora održivom načinu poslovanja. Primjerice, korištenje softvera za praćenje može brendovima pomoći da kontroliraju puni ciklus koji njihov proizvod prođe u lancu opskrbe. Ti podaci mogu služiti kao ključni alat za prilagodbu i provođenje industrijskih propisa o održivosti.
Hiper-personalizacija usluge – put koji vodi zadovoljstvu kupaca i boljim poslovnim rezultatima

Jedan od osnovnih izazova modnih e-trgovina je poboljšanje iskustva kupaca. Kupce umara nepregledno velika ponuda i ne žele gubiti vrijeme na predmete koji nisu za njih. Upravo kombinacija umjetne inteligencije i podataka koji se prikupljaju izravno od kupaca mogu riješiti ovaj problem. Zadovoljni kupci znače i veću prodaju, odnosno bolje poslovne rezultate što bi trebao biti dovoljan motiv brendovima da ulažu tehnološka rješenja za unapređenje iskustva kupaca. Brendovi moraju strateški ulagati u prikupljanje i analizu podataka te implementaciju rezultata. Hiper-personalizacija pokazala se kao iznimno koristan alat i dobro rješenje za poboljšanje zadovoljstva kupaca, a u GLAMI-ju ističu kako su rezultati implementacije personalizirane ponude odlični i kako do sada bilježe skok od 20% prihoda po korisniku.
Koji su koraci hiper-personalizacije?

U GLAMI-ju aktivno potiču prikupljanje podataka direktno od svojih posjetitelja, odnosno iz prve ruke. Zato su pokrenuli kviz uz pomoć kojeg posjetitelji mogu odabrati svoje omiljene brendove, veličine i druge modne preferencije. Svaki kupac zatim može vidjeti izbor proizvoda prema svom ukusu među stotinama e-trgovina. Kviz pomaže kupcima da se lakše snađu u širokoj ponudi, ali i da otkriju nove modne brendove. Dakle, korist je obostrana – klijenti obiju lagan pristup onome što traže, dok se istodobno povećava izloženost malih i velikih modnih e-trgovina.
Kvalitetna hiper-personalizacija temelji se na tri osnovna koraka. Prvi korak je odgovorno prikupljanje podataka koje poštuje privatnost i regulatorne okvire. Važno je da korisnik unaprijed zna da za svoje podatke dobiva nešto konkretno zauzvrat. Drugi korak je analiza podataka, odnosno faza u kojoj napredni modeli umjetne inteligencije i algoritmi strojnog učenja analiziraju podatke o ponašanju korisnika. Konačno, treći korak je dobivanje rezultata na kojima se temelji personalizacija iskustva potrošača te se potiče njihov angažman i lojalnost.
Modna platforma GLAMI istražila je izazove i rezultate e-trgovine u 2022. godini
Srijeda, 25 Siječanj 2023 00:00Usprkos izazovima, 2022. je bila uspješna godina za modnu e-trgovinu
Modna platforma GLAMI istražila je izazove i rezultate e-trgovine u 2022. godini
U posljednje tri godine svjedočili smo mnogim događajima na globalnoj razini kakve bi vrlo vjerojatno teško zamislio i neki dobar holivudski scenarist. Iako su inflacija, geopolitički izazovi, energetska kriza i očekivano pogoršanje makroekonomskih rezultata imali utjecaja na ponašanje potrošača, prema podatcima modne platforme GLAMI, može se zaključiti da je 2022. godina ipak bila uspješna godina kada je o modnoj e-trgovini riječ.
Koji su bili izazovi modne e-trgovine? Odgovore ima GLAMI!
Glavni izazov, kako ističu u GLAMI-ju, bila je inflacija koja utjecala na potrošačku moć kupaca, ali i na cijeli sustav modne e-trgovine. Dakle, osim inflacije koja je uvjetovala pad kupovne moći, modna trgovina suočila se i s višim troškovima oglašavanja, višim troškovima prijevoza, višim troškovima najamnine, materijala i energije, te poremećajima u lancu opskrbe.
Treba imati na umu da modni predmeti ne spadaju u kategoriju nužnih predmeta što na predstavnike modne industrije stavlja dodatni teret. Stoga se na popisu izazova našla i niža profitna marža zbog potrebe za ponudom većih popusta kako bi se zadovoljile potrebe kupaca. S druge strane, modne e-trgovine znatno su se lakše nosile s visokim standardima održivih praksi unutar poslovanja e-trgovina, te s prilagodbama zakonodavnih promjena s kojima su se suočavale u protekloj godini.
Bila je to godina kontrasta, ali i godina oporavka
Stanje internetske trgovine u modnom sektoru potrebno je promatrati u kontekstu cjelokupne geopolitičke situacije koja je utjecala na sve industrije i različite poslovne aspekte. Nakon dvije godine ograničenja koja su bila posljedica pandemije, modna industrija se počela vraćati u normalu. Zabilježen je nagli oporavak u 2021. koji se nastavio u 2022. godini. To se posebno vidi u ponašanju potrošača koji su se u 2022. godini ponovno okretali uobičajenoj sezonskoj modnoj potražnji.
Međutim, ovaj pozitivan momentum u modnoj e-trgovini zasjenila su događanja na geopolitičkoj i gospodarskoj globalnoj sceni. Osim nesigurnosti zbog rata u Ukrajini koji je potaknuo niz promjena i događaja u poslovnom svijetu i trgovini, uslijedila je i eskalacija energetske krize diljem Europe. Svi ovi događaji utjecali su na skok inflacije koja se u Hrvatskoj u prosincu 2022. godine procjenjivala na 13,10%.
Unatoč inicijalnom oporavku modne industrije, zbog navedenih globalnih događanja potrošači su usvojili ponešto suzdržaniji pristup u smislu kupovine modnih predmeta putem e-trgovine. Promjena u ponašanju potrošača dovela je u neizvjesnost predstavnike modne industrije i modnih e-trgovina budući da je bilo nepredvidivo kakvo će biti ponašanje kupaca u najvažnijem dijelu godine, odnosno u razdoblju između Black Fridaya i blagdanskog perioda.
No, na osnovu podataka partnerskih e-trgovina modne platforme GLAMI, pad kupovne moći u konačnici ipak nije utjecao na uspješnost njihova poslovanja. Većina ih poslovala je jednako uspješno, a neki su zabilježili i povećan promet u odnosu na prethodne rezultate. Dakle, unatoč zaista brojnim globalnim izazovima i neizvjesnostima, 2022. godina ipak je donijela dobre poslovne rezultate za modnu e-trgovinu.
Što se očekuje u 2023. u e-trgovini?
Učinci inflacije na potrošačke navike kupaca počeli su više osjećati tek krajem 2022. godine te se nisu odrazili na rezultate modnih e-trgovina u protekloj godini. Ipak, ostaje vidjeti kako će ovaj razvoj događaja utjecati na maloprodaju u 2023. godini.
Predstavnici modnih e-trgovina podijeljeni su po pitanju povećanja cijena. Većina ih namjerava zadržati iste cijene, dok su oni koji namjeravaju povećati cijene svjesni da je prostor za povećanje mali zbog nepredvidivog razvoja gospodarske situacije.
Dakle, ono što predstoji modnim e-trgovinama u 2023. godini je fokus na kratkoročne izazove. Pred njima su izazovi poboljšanja strategije lanca opskrbe, razvoja fleksibilne strategije određivanja cijena, primjene sofisticiranijih pristupa analizi podataka, dok se prilagodba marketinške strategije pokazala se kao prioritet za nadolazeću godinu. To se posebno odnosi na poboljšanje aktivnosti izgradnje brenda, stvaranje novih marketinških kanala i na osvajanje novih tržišta.
Magdalena Vasev iz GLAMI-ja: „Po prvi put u povijesti modne industrije raznolikost i inkluzivnost nisu samo trend već stvarna potražnja koja probija barijere“
Srijeda, 11 Siječanj 2023 00:00Magdalena Vasev iz GLAMI-ja: „Po prvi put u povijesti modne industrije raznolikost i inkluzivnost nisu samo trend već stvarna potražnja koja probija barijere“
S Magdalenom Vasev, direktoricom GLAMI-ja za Hrvatsku i Sloveniju, razgovarali smo o budućnosti e-trgovine i modne industrije. Kako generacija Z mijenja modni svijet, koji su trendovi za 2023., zašto je važna personalizacija kupovine te što sve morate znati o korištenju vaših podataka u e-trgovini, samo su neke od važnih tema koje je treba razumjeti ako, kao i mi, uživate u internetskoj kupovini!
Nedavno osnovanim fondom GLAMI Ventures pokazali ste da budućnost e-trgovine shvaćate vrlo ozbiljno. Kakva su vaša očekivanja od e-trgovine općenito za 2023.? Što mislite kako će se razvijati i kako vidite doprinos GLAMI-ja razvoju industrije?
Posljednjih godina, a najviše s razdobljem pandemije digitalizacija maloprodaje postala je važnija nego ikad. Kod nas u GLAMI-ju tehnologija je uvijek u srži poslovnih vrijednosti te od najranijih godina ulažemo u razvoj tehnoloških rješenja. Zato smo oformili moćan i inovativan tim stručnjaka u području umjetne inteligencije. Naši kolege ne samo da su pomogli GLAMI-ju da se razvije, već su pomogli i našim partnerima koji nemaju pristup tim tehnologijama da imaju koristi od poboljšanja personalizacije iskustva kupca, prijedloga sličnih proizvoda, obrade podataka i tako dalje.
Sljedeći korak bio je logičan - stvoriti posebnu radnu skupinu, GLAMI Ventures, koja će se usredotočiti na budućnost ne samo modne industrije, već i svijeta e-trgovine općenito.
GLAMI Ventures ulagat će u tvrtke koje e-trgovinu čine učinkovitijom putem umjetne inteligencije. Dakle, danas GLAMI generira dobit koju koristimo za dugoročne inicijative jer nam je važno da si uvijek postavljamo nove izazove. Ne samo da želimo ulagati u podršku projektima razvoja proizvoda usmjerenih na krajnje kupce, već namjeravamo proširiti svoj doseg razvojem tehnologije i softvera koji pomažu rastu cijelog ekosustava e - trgovine. Trenutno razmatramo mogućnosti u kružnom gospodarstvu, B2B e-trgovini ili AI SaaS tvrtkama. Zanimaju nas ideje u njihovim najranijim fazama, kao i dokazani poslovni modeli koje možemo pomoći ubrzati.
Kada govorimo o novoj godini i novitetima koje donosi, koji bi bili najnoviji trendovi e-trgovine u modi za 2023. godinu?
Predano radimo na ispunjenju obećanja svim našim korisnicima kojima omogućujemo da bez obzira na njihov modni stil, veličinu, dob ili budžet, na GLAMI-ju mogu pronaći proizvode svih svojih omiljenih modnih brendova na jednom mjestu. S poslovne strane, fokusiramo se na uvođenje sve više lokalnih e-trgovina, lokalnih dizajnera, ali i međunarodnih brendova i e-trgovina kako bi njihovi proizvodi bili dostupni svima za otkrivanje i odabir.
No, očekivanja kupaca stalno se mijenjaju i razvijaju. Danas potrošači traže ponude koje su im prilagođene i polako se vidi da se odmiču od potrebe za vrlo širokim izborom modnih marki. Zbog toga, da bi učinkovito poslovale, e-trgovine moraju imati značajan utjecaj na svoje kupce i pratiti ih u svakoj dodirnoj točki. Jedan od načina za to je hiper-personalizacija odnosno prilagođavanje sadržaja i korisničkog iskustva kroz korištenje podataka i umjetne inteligencije. Više detalja ćemo podijeliti u našem godišnjem izvještaju koji će biti objavljen do kraja siječnja i u kojem smo prikupili podatke s 14 europskih tržišta na kojima je prisutan GLAMI.
Personalizacija iskustva kupovine na vrhu je liste vaših prioriteta. Poznata je činjenica da milenijalci vole personalizaciju usluga i proizvoda, ali se čini da je za generaciju Z to kriterij broj jedan dobrog iskustva kupovine. Kako biste profilirali kupce generacije Z, koji bi bili mitovi, a koje su njihove stvarne kupovne navike?
Ne može se izbjeći činjenica da generacija Z donosi promjene u modnoj industriji. Čak i ako još uvijek nisu glavna ciljna skupina za sve brendove, oni će to uskoro biti i industrija mora početi obraćati pozornost na njih. Neizbježno je da će za nekoliko godina generacija Z imati veću kupovnu moć nego milenijalci i postat će kupci, a ne samo pokretači trendova. Ravnoteža moći u modi potpuno se promijenila s društvenim mrežama i mladim kreatorima koju su u svom području veoma uspješni i koji diktiraju trendove ne čekajući da im se kaže što je cool u industriji.
Ako profiliramo generaciju Z, rekla bih da se ističe činjenica da vole kupovinu rabljene odjeće u vintage trgovinama, kupovinu na kilograme i u internetskim trgovinama rabljene odjeće. Također, društvene mreže su ključne za svojevrsnu opsjednutost generacije Z rabljenom odjećom, a popularne pojave poput thrift haula i lookbooka pojačavaju intenzitet i utjecaj ove generacije na Instagramu, Tik-Toku i YouTubeu te doprinose postavljanju novih trendova.
Generacija Z odlučuje se za održivu kupovinu jer znaju da način na koji kupuju ima značajan utjecaj na planet i pažljiviji su prema onome što određena tvrtka predstavlja, stavljajući naglasak na vrijednosti tvrtki koje odluče podržati. I konačno, istaknula bih potrebu za kolekcijama bez rodne podjele. Po prvi put u povijesti modne industrije raznolikost i inkluzivnost nisu samo trend već stvarna potražnja generacije koja probija barijere između onoga što je za žene i onoga što je za muškarce. Nije ih briga što predstavlja njihov rod, već ih zanima ono što predstavlja njihovu osobnost čak i ako se ne uklapa u mainstream i nije prikladno u društvu. To je zapravo vrlo uzbudljivo vidjeti i doživjeti jer se radi o potpunoj promjeni „pravila igre“ za modne brendove.
Ali postoji i paradoks s ovom generacijom. Iako žele kupovati od brendova koji dijele iste vrijednosti, u konačnici ih u velikoj mjeri ipak pokreću trendovi i povoljne cijene, čak i ako dolaze od brendova brze mode. Ipak, ne smijemo podcijeniti njihovu snagu, jedinstveni stil, etiku i štedljivost, jer čak i ako sada nisu vaši kupci, bit će jednog dana.
Kada je riječ o e-trgovini, upotreba podataka potrošača vrlo je važna tema o kojoj treba otvoreno raspravljati. Mislite li da potrošači mogu naučiti vjerovati tome kako robne marke koriste njihove podatke?
Rastuća zabrinutost zbog privatnosti podataka predstavlja dilemu kako odgovorno prikupljati, pohranjivati i koristiti podatke za personalizaciju. No, i u ovom vremenu zabrinutosti, e-trgovine zaista mogu prikupljati podatke na pouzdan način, pogotovo ako nude nešto zauzvrat.
Povjerenje između potrošača i robnih marki treba se graditi na temelju uzajamnog napora i transparentnosti. S jedne strane brendovi i e-trgovine moraju objasniti i jasno dati do znanja kakve će podatke prikupiti, kako će ih pohraniti i osigurati te kako će ih koristiti da bi iskustvo kupovine bilo bolje. S druge strane kupci moraju shvatiti da podaci koje daju pomažu industriji da stvori bolji, lakši i pametniji proizvod i iskustvo za njih.
Sjajan primjer je ono što po tom pitanju radimo u GLAMI-ju. Prije nekoliko mjeseci pokrenuli smo poseban kviz za naše korisnike koji mogu proći kroz kratki upitnik i odabrati svoje omiljene marke, veličine i druge modne preferencije. Kao rezultat, svaki kupac može vidjeti izbor proizvoda prema svom ukusu među stotinama ponuđenih e-trgovina. Kviz pomaže kupcima da se lakše kreću ponudom e-trgovine i otkriju slične brendove i proizvode onima koji im se već sviđaju. Na taj način naša sofisticirana tehnologija umjetne inteligencije pomaže malim i velikim modnim brendovima povezanim s GLAMI-jem da budu izložene kupcima, poboljšavajući ključne mjerne podatke s poslovne strane. Mi vjerujemo potrošačima da pri korištenju platforme GLAMI.hr daju stvarne podatke, a oni nama mogu vjerovati da njihove podatke i preferencije koristimo isključivo u svrhu stvaranja inovativnog, jednostavnog i pametnog iskustva kupovine.
Koje je vaše stajalište i razumijevanje kupovine putem e-trgovine budućih generacija i prihvaćanju kupovine uživo ili, na primjer, Tik-Tok kupovine?
Virtualne svlačionice, sustavi za preporučivanje proizvoda, personalizirani styling temeljen na umjetnoj inteligenciji, bolja prilagodba koja smanjuje povrat robe i tržište rabljene odjeće – sve je to dio modne kupovine budućih generacija. Ovaj trend, koji je za sada posebno značajan za pripadnike generacije Z, nama služi za nadogradnju iskustva kupaca u internetskoj kupnji. GLAMI će svakako biti ključni dio tog procesa jer čvrsto vjerujemo u potencijal umjetne inteligencije za poboljšanje cijelog ekosustava e-trgovine.